科學(xué)家成功闡明了卵巢癌的分子亞型

日前，一項(xiàng)刊登在國際雜志Clinical Cancer Research上的研究報(bào)告中，來自紐約城市大學(xué)的科學(xué)家們通過研究解開了科學(xué)界長期存在爭議的一個(gè)問題，即研究人員成功定義了高級(jí)別漿液性卵巢癌的分子亞型，這種是一種最常見的卵巢癌形式，也是引發(fā)美國女性因癌癥死亡的第五大主要原因。

理解常見癌癥的分子亞型非常重要，因?yàn)榕R床相似的病例可能在其遺傳基礎(chǔ)、發(fā)病原因和結(jié)果上存在一定的差異；研究者Levi Waldron表示，把潛在的不同疾病歸類在一起僅僅是它們看起來非常相似，但這卻會(huì)使得這些疾病的預(yù)防和治療工作變得混亂不堪，這項(xiàng)研究中，研究人員利用特殊的算法就能夠幫助流行病學(xué)研究和臨床研究確定哪些疾病亞型與風(fēng)險(xiǎn)因素、治療和治療結(jié)果直接相關(guān)。

研究者發(fā)現(xiàn)，患者的生存狀況明顯依賴于疾病的分子亞型，預(yù)后最差的疾病亞型患者的生存率只有預(yù)后**亞型疾病患者的一半，因此如今我們都知道患者治療預(yù)后的結(jié)果與疾病的亞型是密切相關(guān)的。如今多個(gè)研究小組已經(jīng)對(duì)卵巢癌患者隊(duì)列機(jī)體的腫瘤基因組進(jìn)行了測序研究，只在區(qū)分不同的卵巢癌亞型，每個(gè)研究小組都報(bào)道了一種定義卵巢癌分子亞型的不同方法。

這項(xiàng)研究中，研究者Waldron及同事通過研究重復(fù)了最具影響力的三種亞型分類手段，隨后研究人員在單個(gè)患者的基因組數(shù)據(jù)綜合性薈萃分析中對(duì)三種亞型分類手段進(jìn)行了對(duì)比分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，雖然每種分類手段都能將每個(gè)腫瘤分配到單個(gè)亞型中，但這些算法還能夠被改進(jìn)，從而提高分類的置信水平；隨后研究人員通過研究開發(fā)出了一種新型的共識(shí)分類算法（consensus classifier algorithm），該算法能夠有效識(shí)別出可以進(jìn)行自信分類的腫瘤組織，目前研究人員正在通過研究來理解是否剩余的腫瘤存在分類含糊不清的問題，因?yàn)檫@種腫瘤中要么含有多種腫瘤亞型的混合物，要么就是在所有層次上都不確定。

最后研究者Waldron表示，我們希望本文研究結(jié)果能夠幫助研究人員有效定義卵巢癌的不同分子亞型，從而為不同患者制定個(gè)體化療法提供新的思路和依據(jù)。