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深度學習可以預(yù)測細胞外觀,幫助發(fā)現(xiàn)病變過程2017-04-12 09:18
沒有兩個干細胞是相同的,即使它們來源于同一個遺傳克隆。如此驚人的多樣性,在今天公開的一個巨大的3D干細胞圖像在線目錄中被揭示。這些圖像源自經(jīng)基因編輯工具CRISPR改變的細胞系,通過深度學習分析而生成。不久的將來,該網(wǎng)站將允許研究人員預(yù)測可能預(yù)示癌癥和其他疾病的細胞布局的變化。 這個名為Allen CellExplore(http://www.allencell.org/)的網(wǎng)站,由位于華盛頓西雅圖的艾倫細胞科學研究所(AllenInstitute for Cell Science)建立,包含了超過6000張誘導性多能干細胞(iPS)的圖片,這些細胞的特定基因由于使用了熒光標記物而發(fā)光。 有不少的組織正試圖在DNA,RNA和蛋白質(zhì)水平上闡釋單細胞的獨特性,AllenCell Explorer無疑是它們的有力補充。艾倫細胞科學研究所所長雷克·霍維茨(Rick Horwitz)表示,這些圖片可能通過揭示細胞結(jié)構(gòu)的意想不到的方面來加速干細胞研究,推動癌癥研究和藥物開發(fā)方面的進展。“如果你知道所有球員的統(tǒng)計數(shù)據(jù),但從來沒有看過比賽,那么你無法預(yù)測足球比賽的結(jié)果。” 深入皮膚細胞內(nèi)部 該項目大約一年前開始,Horwitz和他的團隊先將成年皮膚細胞重新編程成胚胎樣、未分化狀態(tài),然后使用CRISPR-Cas9在基因中插入標簽,使細胞內(nèi)的結(jié)構(gòu)發(fā)光。這些基因包括肌動蛋白絲的編碼基因,(肌動蛋白絲是一種細胞骨架蛋白,譯注),它們有助于細胞移動并保持其形狀。很快可以清楚地看到,來自同一親本細胞的所有細胞,在其布局,形狀和組分的數(shù)量(例如線粒體和肌動蛋白纖維)方面各不相同。 |