科學家或能成功預測多達12種腫瘤的生長速度

近日，來自布法羅大學的科學家們通過研究開發(fā)了一種新方法能準確預測腫瘤的生長率（tumor growth rates），腫瘤的生長率是一項重要的統(tǒng)計數據，其能幫助科學家們有效進行癌癥治療的篩查和劑量方案，相關研究刊登于國際雜志The AAPS Journal上。

這種新型的數學方法能針對12種類型的癌癥成功估計腫瘤尺寸發(fā)生加倍所需要的時間，這些癌癥包括乳腺癌、前列腺癌和黑色素瘤等。研究者Dhaval Shah說道，該方法能幫助臨床醫(yī)生和藥物開發(fā)者利用常規(guī)的臨床數據來推測實體瘤進展的速度，這一參數也能幫助設計個體化給藥方案并開發(fā)抗癌療法的可靠模型。

腫瘤倍增時間（Tumor doubling time）會明顯影響患者進行抗癌療法的預后，但這一比率很難確定，當前的方法能通過在兩個時間點測定腫瘤的尺寸來計算腫瘤倍增時間，并能推測腫瘤會以指數速度來增長。然而利用這種方法計算的大部分加倍時間都是評估過高的，腫瘤尺寸的微小變化往往會使得確定其生長速度變得困難，而些許的錯誤都會影響臨床醫(yī)生給患者安排**的隨訪策略和治療劑量，同時也會影響給患者到底施用哪一種治療手段，比如手術、化療或放療等。

這項研究中，研究人員利用來自患者無進展生存圖中提取的數據進行分析（癌癥患者在治療期間和治療后不進展或不擴散的時間長度），研究者Shah指出，患者疾病無進展的生存圖或許會包含一些能幫助識別患者機體腫瘤生長率的信息；研究者收集了47項臨床試驗中涵蓋12種不同類型癌癥患者的相關數據進行分析，包括黑色素瘤、胰腺癌、肺癌等12種癌癥類型；研究結果表明，使用患者無進展生存圖所預測的患者癌癥的生長率與報道的實際腫瘤倍增時間接近，后期研究者或將進一步深入研究來為開發(fā)改善癌癥患者治療的新型策略提供新的思路和研究依據。