揭示人體組織中細(xì)胞類型特異性QTL

GTEx聯(lián)盟和其他研究機(jī)構(gòu)在人類組織中繪制數(shù)量性狀基因座（QTL）的工作已經(jīng)確定了大多數(shù)基因的表達(dá)QTL（eQTL）和剪接QTL（sQTL）。然而，這些研究主要是通過(guò)測(cè)量大塊組織（bulk tissue）樣本的基因表達(dá)來(lái)進(jìn)行的，從而掩蓋了基因調(diào)控效應(yīng)的細(xì)胞特異性，進(jìn)而限制了它們的功能解釋。鑒定具有活性QTL的細(xì)胞類型將是揭示導(dǎo)致復(fù)雜性狀變異的分子機(jī)制的關(guān)鍵。最近的研究展示了通過(guò)使用細(xì)胞類型比例的計(jì)算估計(jì)，從大塊組織RNA測(cè)序數(shù)據(jù)中識(shí)別細(xì)胞類型特異性QTL的可行性。到目前為止，這樣的方法只應(yīng)用于有限數(shù)量的細(xì)胞類型和組織。

在一項(xiàng)新的研究中，通過(guò)將這種方法應(yīng)用于GTEx組織的不同細(xì)胞類型，來(lái)自德國(guó)、美國(guó)、西班牙和瑞士的研究人員表征了人類組織中遺傳效應(yīng)的細(xì)胞特異性，并描述這些效應(yīng)對(duì)復(fù)雜性狀的貢獻(xiàn)。相關(guān)研究結(jié)果發(fā)表在2020年9月11日的Science期刊上，論文標(biāo)題為“Cell type–specific genetic regulation of gene expression across human tissues”。

越來(lái)越多的基于計(jì)算機(jī)的細(xì)胞類型解卷積方法和相關(guān)的具有細(xì)胞類型特異性標(biāo)志基因的參考序列集（reference panel）使得人們能夠從大塊組織基因表達(dá)數(shù)據(jù)中穩(wěn)健地估計(jì)特定細(xì)胞類型的富集度。這些研究人員對(duì)來(lái)自GTEx項(xiàng)目的35個(gè)組織的7種細(xì)胞類型（脂肪細(xì)胞、上皮細(xì)胞、肝細(xì)胞、角質(zhì)細(xì)胞、肌細(xì)胞、神經(jīng)元和中性粒細(xì)胞）進(jìn)行了基準(zhǔn)測(cè)試，并使用它們的富集估計(jì)值來(lái)繪制至少一種細(xì)胞類型特異性的QTL。他們通過(guò)測(cè)試基因型和細(xì)胞類型富集之間的相互作用，繪制了這樣的細(xì)胞類型相互作用的eQTL（ieQTL）和sQTL（isQTL）。

通過(guò)使用43對(duì)組織和細(xì)胞類型，這些研究人員發(fā)現(xiàn)3347個(gè)蛋白編碼基因和長(zhǎng)鏈基因間非編碼RNA（lincRNA）基因具有ieQTL，987個(gè)基因具有isQTL（在每對(duì)組織和細(xì)胞中的錯(cuò)誤發(fā)現(xiàn)率為5%）。為了驗(yàn)證這些發(fā)現(xiàn)，他們?cè)诂F(xiàn)有的外部數(shù)據(jù)集中測(cè)試了QTL的復(fù)制，并應(yīng)用eQTL雜合子的等位基因特異性表達(dá)進(jìn)行了獨(dú)立驗(yàn)證。

這些研究人員分析了細(xì)胞類型相互作用QTL的組織共享模式，結(jié)果發(fā)現(xiàn)ieQTL富集于具有組織特異性eQTL的基因，一般不在不相關(guān)的組織中共享，這說(shuō)明組織特異性的eQTL來(lái)源于組織特異性的細(xì)胞類型。

最后，這些研究人員測(cè)試了ieQTL和isQTL與87個(gè)復(fù)雜性狀的遺傳關(guān)聯(lián)的共定位情況。他們發(fā)現(xiàn)細(xì)胞類型相互作用QTL富集于復(fù)雜的性狀關(guān)聯(lián)，并發(fā)現(xiàn)了數(shù)百個(gè)在大塊組織中未被檢測(cè)到的位點(diǎn)的共定位，相應(yīng)地比與標(biāo)準(zhǔn)QTL的共定位增加了>50%。這些結(jié)果還揭示了類似數(shù)量的共定位標(biāo)準(zhǔn)QTL的細(xì)胞特異性和潛在起源。

在GTEx組織中鑒定出的7種細(xì)胞類型的ieQTL和isQTL表明絕大多數(shù)細(xì)胞類型特異性QTL還有待發(fā)現(xiàn)。這項(xiàng)研究的共定位結(jié)果表明繪制細(xì)胞類型特異性QTL的綜合圖譜將對(duì)獲得復(fù)雜性狀關(guān)聯(lián)的機(jī)制理解非常有價(jià)值。這些研究人員預(yù)計(jì)，這項(xiàng)研究中提出的方法將可作為繪制單細(xì)胞中QTL的研究的補(bǔ)充。