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深度學習可以預測細胞外觀,幫助發現病變過程

2017-04-12 09:18



計算機科學家們使用深度學習程序分析了數千個圖像,并發現了細胞結構位置之間的關系。然后,他們使用這些信息來預測,當程序只給出幾條線索(例如核的位置)時,其它細胞結構可能會在哪里。程序通過將預測結果與實際細胞進行比較來學習。

Horwitz說,深度學習算法與其他公司用來預測人們偏好的算法相似?;谶@種深度學習能力的3D交互式工具將在今年晚些時候上線。目前,該網站展示了一段預告片,解釋并排比較預測圖像和實際圖像的工作原理。